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模型将几乎免费地部署在CPU上，而不是API服务。
但这几年，开始有了希望的苗头。
为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
也有人开始怀念今年玩过的乐园地图。比如在《奔向绚烂那方》这张地图中，作者讲述了一个很有韵味的故事，让人理解追逐梦想之外的孤独;而《杨女士。》这张地图，则表达了作者对妈妈的思念，故事虽短，也让不少人潸然泪下。